工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是一个非常错误的观点。
在包装印刷行业，近年来举办了很多智能制造论坛、智能制造场景模拟的活动。这些活动，是在为包装印刷行业智能制造“布雷”。
在传统生产中，企业可能只能对产品的数量和最终的次品数量有所记录，但通过这些更加智能的信息收集方式，企业能够对更多的参数进行收集，对产品的情况进行更细致的了解和分析，比如将次品的产生和温度、湿度、工人的情况等多种参数结合起来。
互联网一条逻辑叫做“Copy to China”，“Copy to工业”是同样的道理。大规模的数据应用和平台架构在金融、电信等行业经历了充分的验证和演进，加上中国制造2025在政策一侧的催化作用，构成了拐点成立的先决条件。
装备制造业是国之重器，是制造业的基石，实现中国制造由大到强的转变中肩负重要使命。随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。
随着中国制造2025的提出，制造工厂如何实现工业4.0成为一个热点话题。期间，不断有专家学者、行业资深人士基于制造业实际现状提出了自己的建议和看法。其中，精益生产得到了广泛的认可。大量的行业人士认为，实现工业4.0离不开精益生产。
目前对工业互联网的认知普遍存在着一些误区。例如，认为工业设备的联网就是工业互联网，或者把所有的工业自动化控制系统上云就是工业互联网。
在落实打造工业互联网网络、平台、安全三大体系中，平台居于核心地位。工信部印发的《工业互联网发展行动计划(2018—2020年)》明确提出，到2020年底，要培育10个左右国家级工业互联网平台。
数字化工厂是指以产品生命周期数据为基础，利用计算机技术对整个生产过程进行评估分析，通过数字制造技术与计算机仿真技术的结合，实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。
